KAJ NAS LAHKO FORMULA 1 NAUČI O USPEŠNI AI STRATEGIJI?

Dolgo preden sem začel predavati o umetni inteligenci na mednarodnih konferencah, sem stal v boksih Formule 1. Na Veliki nagradi Avstralije leta 1990 sem nosil slušalke in skrbel, da so ključne komunikacije med ekipami, organizatorji in dirko delovale brezhibno. Brez teh povezav dirke preprosto ne bi bilo.

Prav ta izkušnja še danes oblikuje moj pogled na umetno inteligenco. Ko danes govorimo o AI, se večina razprav vrti okoli zmogljivosti modelov, hitrosti razvoja in tehnoloških prebojev. Toda v resnici uspeh ni odvisen od tega, koliko “konjskih moči” ima tehnologija. Odvisen je od strategije.

Ta teden sem nastopil na dogodku AI Roadmap London v F1® Arcade. Prostor s 60 simulatorji Formule 1 je bil za to sporočilo popolna izbira. Želel sem namreč poudariti prav to: AI strategija je v resnici zelo podobna dirkaški strategiji.

Ko danes opazujem podjetja, ki uvajajo umetno inteligenco, pogosto vidim enake vzorce, kot sem jih nekoč spremljal v svetu motošporta. Nekatere ekipe se osredotočajo na pravo stvar in postopoma gradijo prednost. Druge porabijo ogromno energije, časa in sredstev, ne da bi jasno vedele, kaj želijo doseči.

Na podlagi teh opažanj verjamem, da mora vsak voditelj trenutno sprejeti pet ključnih odločitev.

1. Izberite en delovni proces in ga pripeljite do rezultata

Največja napaka, ki jo danes opažam pri uvajanju umetne inteligence, je preveliko število poskusnih projektov oziroma različnih poskusov uvajanja umetne inteligence v poslovne procese. Podjetja eksperimentirajo in uvajajo umetno inteligenco na desetinah različnih področij hkrati, vendar pogosto ne dosežejo konkretnih rezultatov nikjer.

Če ne morete v enem samem stavku poimenovati delovnega procesa, odgovorne osebe in merila uspeha, potem področja oz. procesa, kjer boste uvajali umetno inteligenco, še niste zares izbrali.

Namesto desetih pilotnih ali poskusnih projektov izberite enega. Prevzemite odgovornost. Dokažite poslovno vrednost uvajanja umetne inteligence. Nato širite naprej.

2. Jasno določite, kaj mora ostati v rokah ljudi

V Formuli 1 voznik še vedno sedi za volanom. Mehaniki še vedno menjajo pnevmatike. Tehnologija podpira njihovo delo, vendar ne prevzame njihove odgovornosti.

Enako bi morale razmišljati tudi organizacije. Umetna inteligenca ne obstaja zato, da bi zamenjala ljudi, temveč zato, da jim omogoči učinkovitejše delo. Pri vseh odločitvah, pri katerih ima lahko napaka resne poslovne ali finančne posledice ali škodljivo vpliva na ugled podjetja, morajo ljudje ostati del procesa.

Najuspešnejše organizacije ne gradijo sistemov brez nadzora. Gradijo sisteme, v katerih človek in umetna inteligenca delujeta skupaj.

3. Določite poslovne rezultate, ki jih želite doseči

Dirkaških strategov ne zanima zgolj moč motorja. Zanima jih čas kroga in končni rezultat na stezi.

Podobno bi moralo veljati za umetno inteligenco. Tehnologija sama po sebi ni cilj. Pomembno je, kakšen vpliv ima na poslovanje.

Preden začnete širiti uporabo umetne inteligence po organizaciji, določite tri ključne poslovne rezultate, ki jih želite doseči. To so lahko višja produktivnost, hitrejši procesi, boljša uporabniška izkušnja ali nižji stroški poslovanja. Brez jasnih meril uspeha obstaja velika nevarnost, da boste vlagali v tehnologijo, ne da bi ustvarjali resnično vrednost.

4. Vzpostavite minimalno, a učinkovito upravljanje

Za uspešnost na dan dirke ni odgovoren proizvajalec motorja, temveč vodja ekipe. Enako velja pri uvajanju umetne inteligence. Potrebujete jasno določene odgovornosti: kdo vodi projekt, kdo skrbi za tveganja, kako se beležijo odločitve, kdaj lahko poseže človek in kako boste preverjali rezultate.

Dobra novica je, da je mogoče večino teh temeljev postaviti v manj kot 30 dneh. Za to ne potrebujete novega odbora ali dolgotrajnega procesa odobritev. Potrebujete predvsem jasne odločitve in odgovornost.

5. Prihodnost pripada organizacijam, ki se pripravljajo na AI agente

Ekipe, ki danes prevladujejo v Formuli 1, svojih ključnih odločitev niso sprejele letos. Sprejele so jih že pred leti, ko so predvidevale, v katero smer se bodo razvijala pravila, tehnologija in konkurenca.

Enako velja za umetno inteligenco.

Ne bodo zmagala podjetja, ki uporabljajo največ umetne inteligence, temveč tista, ki bodo okoli nje na novo zasnovala svoje poslovanje.

90 dni in 3 koraki do AI transformacije

Za mala podjetja to ne pomeni velikih projektov, dragih svetovalcev ali zapletenih strategij. Pomeni, da si vzamete 90 dni in naredite tri preproste korake.

V prvih 30 dneh izberite eno področje, kjer vam AI lahko najhitreje prihrani čas ali izboljša rezultate. Na primer priprava ponudb, odgovarjanje na pogosta vprašanja strank, pisanje objav za družbena omrežja, analiza prodajnih klicev, priprava e-mailov ali urejanje dokumentov. Ne izberite desetih stvari. Izberite eno. Določite tudi osebo, ki bo za to odgovorna, in preprosto merilo uspeha: manj porabljenega časa, hitrejši odgovor stranki, več poslanih ponudb ali boljša vsebina.

Od 31. do 60. dne določite osnovna pravila uporabe. Kdaj se AI sme uporabljati? Katerih podatkov vanj ne smete vnašati? Kdo pregleda odgovor, preden gre k stranki? Kaj mora ostati v rokah človeka? Cilj ni, da AI dela namesto vas, ampak da pomaga vam in vaši ekipi delati hitreje, bolje in z manj napakami.

Od 61. do 90. dne izbrani primer uporabe dejansko uvedite v delo. Ne kot poskus, o katerem bi se samo pogovarjali in z njim eksperimentirali, ampak kot del vsakodnevnega procesa. Nato po nekaj tednih preverite rezultate. Ali ste prihranili čas? Ali so stranke dobile boljše odgovore? Ali je ekipa delo lažje opravila? Če je odgovor da, uporabo razširite še na naslednje področje. Če ne, jo prilagodite ali izberite drug primer.

Od zmage do prvenstva

V Formuli 1 nihče ne osvoji prvenstva z eno samo dirko. Najprej pride ena zmaga, nato druga, nato tretja. Šele nato pride naslov prvaka.

Enako velja za umetno inteligenco.

Dirka se je že začela. Večina organizacij ne potrebuje dodatnih proračunov, novih odborov ali še enega strateškega dokumenta. Potrebuje predvsem sposobnost sprejemanja odločitev.

In prav od teh odločitev bo odvisno, kdo bo v prihodnjih letih vodil in kdo bo zgolj sledil.

Spoznajte Andrewa Grilla tudi v živo na seminarju AI Revolucija 2.0

Če želite njegove ideje o umetni inteligenci prenesti v konkretno poslovno prakso, se nam pridružite na seminarju AI Revolucija 2.0. Andrew Grill bo pokazal, kako lahko AI že danes učinkovito vključite v svoje delo in poslovanje. Več o seminarju si preberite tukaj.

avtor: Andrew Grill